Monitoraggio automatico dell’impatto ambientale dei processi agricoli sulle acque fluviali

Il progetto mira a sviluppare una soluzione innovativa per il monitoraggio automatico della qualità delle acque fluviali e della diffusione di inquinanti derivanti dalle attività agricole. Attraverso l’integrazione di robotica autonoma, sensori ambientali a basso costo e tecniche avanzate di intelligenza artificiale, il sistema consentirà di raccogliere dati in modo continuo, accurato e sostenibile nei territori del Trentino e dell’area del Garda.

La piattaforma si basa su un drone acquatico di superficie equipaggiato con sensori per la rilevazione di contaminanti quali azoto, mercurio e arsenico. Algoritmi di navigazione autonoma e analisi predittiva permetteranno al veicolo di operare in sicurezza, acquisire misure spazio-temporali ad alta risoluzione e individuare tempestivamente eventuali anomalie ambientali.

Il progetto nasce dalla collaborazione tra il Dipartimento di Informatica dell’Università di Verona e l’azienda trentina A5 Srl, specializzata nel monitoraggio degli ecosistemi acquatici. L’obiettivo finale è fornire strumenti tecnologici avanzati per supportare il monitoraggio in tempo reale, la previsione dello stato di salute delle acque e l’adozione di pratiche agricole più sostenibili, contribuendo alla tutela degli ecosistemi fluviali e delle risorse idriche.