Francesco Setti

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me, 17 marzo 2016
Qualifica
Professore associato
Ruolo
Professore Associato
Sezioni
Ingegneria e Fisica
Settore disciplinare
IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
Settore di Ricerca (ERC-2024)
PE6_10 - Web and information systems, data management systems, information retrieval and digital libraries, data fusion

Settore di Ricerca (ERC)
PE6_10 - Web and information systems, database systems, information retrieval and digital libraries, data fusion

Telefono
+39 045 802 7963
E-mail
francesco|setti*univr|it <== Sostituire il carattere | con . e il carattere * con @ per avere indirizzo email corretto.
Pagina Web personale
http://www.franzsetti.info
Curriculum

Insegnamenti

Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 35.
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Corso Nome Crediti totali Online Crediti del docente Moduli svolti da questo docente
Laurea magistrale in Computer Engineering for intelligent Systems Computer vision (2025/2026)   6  eLearning 6 
Dottorato in Ingegneria dei Sistemi Intelligenti Generative AI (part II) (2025/2026)   1,5    1,5 
Laurea magistrale in Data Science Machine learning for data science (2025/2026)   6  eLearning 6 
Laurea magistrale in Computer Engineering for intelligent Systems Robotics, vision and AI (2025/2026)   6  eLearning 3  (VISION AND AI)
Laurea in Ingegneria dei sistemi robotici e intelligenti Visione artificiale (2025/2026)   6  eLearning 5,5 
Laurea magistrale in Computer Engineering for Intelligent Systems [LM-32] Computer vision (2024/2025)   6  eLearning 6 
Dottorato in Ingegneria dei Sistemi Intelligenti Generative AI (2024/2025)   1,5    1,5 
Laurea magistrale in Data Science Machine learning for data science (2024/2025)   6  eLearning 6 
Laurea magistrale in Computer Engineering for Intelligent Systems [LM-32] Robotics, vision and AI (2024/2025)   6  eLearning 3  (Vision and AI)
Laurea magistrale in Data Science (LM-91) Machine learning for data science (2023/2024)   6  eLearning 6 
Laurea magistrale in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry Process monitoring (2023/2024)   6  eLearning 5  (Teoria)
1  (Laboratorio)
Laurea magistrale in Artificial Intelligence [LM-18] Reinforcement learning and Advanced programming for AI (2023/2024)   12  eLearning 4  (Advanced programming for AI)
Laurea in Informatica [L-31] Architettura degli elaboratori [Matricole dispari] (2022/2023)   12  eLearning 1  (Esercitazioni)
Laurea in Informatica [L-31] Architettura degli elaboratori [Matricole pari] (2022/2023)   12  eLearning 1  (Esercitazioni)
Laurea magistrale in Data Science (LM-91) Machine learning for data science (2022/2023)   6  eLearning 6 
Laurea magistrale in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry Process monitoring (2022/2023)   6  eLearning 5  (Teoria)
1  (Laboratorio)
Laurea magistrale in Artificial Intelligence [LM-18] Reinforcement learning and Advanced programming for AI (2022/2023)   12  eLearning 6  (Advanced programming for AI)
Laurea interateneo in Ingegneria dei sistemi medicali per la persona [L-8] Architetture di computer e introduzione alle reti con laboratorio (2021/2022)   9  eLearning 3  (Introduzione alle reti)
Laurea magistrale in Data Science (LM-91) Machine learning for data science (2021/2022)   6  eLearning 6 
Laurea magistrale in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry Process monitoring (2021/2022)   6  eLearning 5  (Teoria)
1  (Laboratorio)
Laurea magistrale in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry Process monitoring (2020/2021)   6  eLearning 1  (Laboratorio)
5  (Teoria)
Laurea in Informatica [L-31] Architettura degli elaboratori [Matricole dispari] (2019/2020)   12  eLearning 2  (Laboratorio)
Laurea in Informatica [L-31] Architettura degli elaboratori [Matricole pari] (2019/2020)   12  eLearning 2  (Laboratorio)
Laurea in Informatica [L-31] Architettura degli elaboratori [Matricole pari] (2018/2019)   12  eLearning 2  (Laboratorio)
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Teorie e tecniche del riconoscimento (2018/2019)   6  eLearning 4  (Teoria)
Laurea in Informatica [L-31] Architettura degli elaboratori [Cognomi A-L] (2017/2018)   12  eLearning 2  (Laboratorio)
Laurea in Informatica [L-31] Architettura degli elaboratori [Cognomi M-Z] (2017/2018)   12  eLearning 2  (Laboratorio)
Laurea in Informatica [L-31] Architettura degli elaboratori (2016/2017)   12  eLearning 2  [II turno M-Z] (Laboratorio)
2  [I turno A-L] (Laboratorio)
Laurea in Informatica [L-31] Architettura degli elaboratori (2015/2016)   12    2  [I turno A-L] (Laboratorio)
2  [II turno M-Z] (Laboratorio)

Di seguito sono elencati gli eventi e gli insegnamenti di Terza Missione collegati al docente:

  • Eventi di Terza Missione: eventi di Public Engagement e Formazione Continua.
  • Insegnamenti di Terza Missione: insegnamenti che fanno parte di Corsi di Studio come Corsi di formazione continua, Corsi di perfezionamento e aggiornamento professionale, Corsi di perfezionamento, Master e Scuole di specializzazione.


Organizzazione

Strutture del dipartimento

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