Francesco Setti

  1. Home
  2. Dipartimento
  3. Persone
  4. Francesco Setti
FrancescoSetti_photo, 16 dicembre 2025
Qualifica
Professore associato
Ruolo
Professore Associato
Sezioni
Ingegneria e Fisica
Settore disciplinare
IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
Settore di Ricerca (ERC-2024)
PE6_10 - Web and information systems, data management systems, information retrieval and digital libraries, data fusion

Settore di Ricerca (ERC)
PE6_10 - Web and information systems, database systems, information retrieval and digital libraries, data fusion

Telefono
+39 045 802 7963
E-mail
francesco|setti*univr|it <== Sostituire il carattere | con . e il carattere * con @ per avere indirizzo email corretto.
Pagina Web personale
http://www.franzsetti.info
Curriculum

Insegnamenti

Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 40.
Clicca sull'insegnamento per vedere orari e dettagli del corso.

Corso Nome Crediti totali Online Crediti del docente Moduli svolti da questo docente
Laurea magistrale in Computer Engineering for intelligent Systems Computer vision (2026/2027)   6    6 
Dottorato in Ingegneria dei Sistemi Intelligenti Generative AI (2026/2027)   3    3 
Laurea magistrale a ciclo unico in Medicina e Chirurgia ad indirizzo tecnologico Genetica (2026/2027)   6    1  TIROCINIO DI RICERCA [Gruppo Prof. Setti]
Laurea magistrale in Computer Engineering for intelligent Systems Robotics, vision and AI (2026/2027)   6  eLearning 3 
Laurea in Ingegneria dei sistemi robotici e intelligenti Visione artificiale (2026/2027)   6    6 
Laurea magistrale in Computer Engineering for intelligent Systems Computer vision (2025/2026)   6  eLearning 6 
Dottorato in Ingegneria dei Sistemi Intelligenti Generative AI (part II) (2025/2026)   1,5  eLearning 3 
Laurea magistrale in Data Science Machine learning for data science (2025/2026)   6  eLearning 6 
Laurea magistrale in Computer Engineering for intelligent Systems Robotics, vision and AI (2025/2026)   6  eLearning 3  (VISION AND AI)
Laurea in Ingegneria dei sistemi robotici e intelligenti Visione artificiale (2025/2026)   6  eLearning 5,5 
Laurea magistrale in Computer Engineering for Intelligent Systems [LM-32] Computer vision (2024/2025)   6  eLearning 6 
Dottorato in Ingegneria dei Sistemi Intelligenti Generative AI (2024/2025)   1,5    1,5 
Laurea magistrale in Data Science Machine learning for data science (2024/2025)   6  eLearning 6 
Laurea magistrale in Computer Engineering for Intelligent Systems [LM-32] Robotics, vision and AI (2024/2025)   6  eLearning 3  (Vision and AI)
Laurea magistrale in Data Science (LM-91) Machine learning for data science (2023/2024)   6  eLearning 6 
Laurea magistrale in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry Process monitoring (2023/2024)   6  eLearning 5  (Teoria)
1  (Laboratorio)
Laurea magistrale in Artificial Intelligence [LM-18] Reinforcement learning and Advanced programming for AI (2023/2024)   12  eLearning 4  (Advanced programming for AI)
Laurea in Informatica [L-31] Architettura degli elaboratori [Matricole dispari] (2022/2023)   12  eLearning 1  (Esercitazioni)
Laurea in Informatica [L-31] Architettura degli elaboratori [Matricole pari] (2022/2023)   12  eLearning 1  (Esercitazioni)
Laurea magistrale in Data Science (LM-91) Machine learning for data science (2022/2023)   6  eLearning 6 
Laurea magistrale in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry Process monitoring (2022/2023)   6  eLearning 5  (Teoria)
1  (Laboratorio)
Laurea magistrale in Artificial Intelligence [LM-18] Reinforcement learning and Advanced programming for AI (2022/2023)   12  eLearning 6  (Advanced programming for AI)
Laurea interateneo in Ingegneria dei sistemi medicali per la persona [L-8] Architetture di computer e introduzione alle reti con laboratorio (2021/2022)   9  eLearning 3  (Introduzione alle reti)
Laurea magistrale in Data Science (LM-91) Machine learning for data science (2021/2022)   6  eLearning 6 
Laurea magistrale in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry Process monitoring (2021/2022)   6  eLearning 1  (Laboratorio)
5  (Teoria)
Laurea magistrale in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry Process monitoring (2020/2021)   6  eLearning 1  (Laboratorio)
5  (Teoria)
Laurea in Informatica [L-31] Architettura degli elaboratori [Matricole dispari] (2019/2020)   12  eLearning 2  (Laboratorio)
Laurea in Informatica [L-31] Architettura degli elaboratori [Matricole pari] (2019/2020)   12  eLearning 2  (Laboratorio)
Laurea in Informatica [L-31] Architettura degli elaboratori [Matricole pari] (2018/2019)   12  eLearning 2  (Laboratorio)
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Teorie e tecniche del riconoscimento (2018/2019)   6  eLearning 4  (Teoria)
Laurea in Informatica [L-31] Architettura degli elaboratori [Cognomi A-L] (2017/2018)   12  eLearning 2  (Laboratorio)
Laurea in Informatica [L-31] Architettura degli elaboratori [Cognomi M-Z] (2017/2018)   12  eLearning 2  (Laboratorio)
Laurea in Informatica [L-31] Architettura degli elaboratori (2016/2017)   12  eLearning 2  [I turno A-L] (Laboratorio)
2  [II turno M-Z] (Laboratorio)
Laurea in Informatica [L-31] Architettura degli elaboratori (2015/2016)   12    2  [II turno M-Z] (Laboratorio)
2  [I turno A-L] (Laboratorio)

Di seguito sono elencati gli eventi e gli insegnamenti di Terza Missione collegati al docente:

  • Eventi di Terza Missione: eventi di Public Engagement e Formazione Continua.
  • Insegnamenti di Terza Missione: insegnamenti che fanno parte di Corsi di Studio come Corsi di formazione continua, Corsi di perfezionamento e aggiornamento professionale, Corsi di perfezionamento, Master e Scuole di specializzazione.

Gruppi di ricerca

Robotica, Intelligenza Artificiale e Controllo
Il gruppo di ricerca si occupa di robotica non convenzionale
Sistemi intelligenti e analisi di dati
Competenze
Argomento Descrizione Area di ricerca
Image processing and computer vision Basic image processing, e.g. image enhancement, interpolation (digital zooming). Image processing applied to medical images, 2D and 3D segmentation, feature extraction, texture analysis. Optical flow extraction and processing. Sistemi intelligenti e analisi di dati
Sistemi intelligenti e analisi di dati
Progetti
Titolo Data inizio
SmartSpindle5.0: Monitoraggio e Ottimizzazione delle Performance per l’Efficienza Energetica e la Riduzione dell’Impatto Ambientale nella Lavorazione dei Materiali nell’Industria del Futuro 01/11/25
Analisi tecnologica di una piattaforma per ipovedenti 09/12/21
Sviluppo di funzionalità avanzate, basate su sistemi di visione con intelligenza artificiale, per agevolare le operazioni manuali legate alla macchina laser 2D 30/09/21
Progetto di eccellenza: Informatica per Industria 4.0 01/01/18
Servizi di progettazione dei totem multimediali interattivi, nell'ambito del progetto di realizzazione del percorso culturale ciclo-pedonale denominato "Alta Via della montagna veronese" che collega il sistema ambientale del monte Baldo con quello della Lessinia, attraversando i territori di tredici Comuni da San Zeno di Montagna fino alla frazione di Bolca in Comune di Vestanova per la lunghezza di 110 km 28/12/15



Incarico come referente
Referente Commissione Spazi - Ingegneria per la medicina di innovazione

Altri incarichi
Francesco Setti
Carica Organo collegiale
Componente Collegio dei Docenti del Dottorato in Ingegneria dei Sistemi Intelligenti - Dipartimento Ingegneria per la medicina di innovazione
Componente Collegio didattico di Matematica e Data Science - Dipartimento Informatica
Componente Collegio didattico Interateneo di Ingegneria dell’Informazione - Dipartimento Ingegneria per la medicina di innovazione
Commissione AQ Laurea in Ingegneria dei sistemi robotici intelligenti - Collegio didattico Interateneo di Ingegneria dell’Informazione - Dipartimento Ingegneria per la medicina di innovazione
Commissione AQ Laurea magistrale in Computer Engineering for Intelligent Systems - LM32 - Collegio didattico Interateneo di Ingegneria dell’Informazione - Dipartimento Ingegneria per la medicina di innovazione
Commissione AQ Laurea magistrale in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry - LM32 - Collegio didattico Interateneo di Ingegneria dell’Informazione - Dipartimento Ingegneria per la medicina di innovazione
Componente Consiglio di Dipartimento Ingegneria per la Medicina di Innovazione - Dipartimento Ingegneria per la medicina di innovazione
Componente (in composizione ristretta) I e II Fascia - Consiglio di Dipartimento Ingegneria per la Medicina di Innovazione - Dipartimento Ingegneria per la medicina di innovazione
Condividi