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Tommaso Zanotti si occupa della caratterizzazione e modellazione di memorie emergenti (ad es. RRAM) e dello sviluppo di circuiti ad alta efficienza energetica per edge computing e IoT. Questi includono architetture non von Neumann, come quelle neuromorfe o di in-memory computing, e primitive di sicurezza hardware, come i true random numbers generator (TRNG).
Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 3.
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Corso | Nome | Crediti totali | Online | Crediti del docente | Moduli svolti da questo docente |
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Laurea interateneo in Ingegneria dei sistemi medicali per la persona [L-8] | Elettronica analogica e digitale con laboratorio (2024/2025) | 12 | 2 | (Elettronica per i sistemi digitali) | |
Laurea interateneo in Ingegneria dei sistemi medicali per la persona [L-8] | Elettronica analogica e digitale con laboratorio (2023/2024) | 12 | 2 | (Applicazioni analogiche e digitali) | |
Laurea interateneo in Ingegneria dei sistemi medicali per la persona [L-8] | Elettronica analogica e digitale con laboratorio (2022/2023) | 12 | 2 | (Applicazioni analogiche e digitali) |
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Di seguito sono elencati gli eventi e gli insegnamenti di Terza Missione collegati al docente:
Carica | Organo collegiale |
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componente | Collegio didattico Interateneo di Ingegneria dell’Informazione - Dipartimento Ingegneria per la medicina di innovazione |