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PARCO – Parallel Computing

The PARCO (Parallel Computing) lab is devoted to the development, analysis, and tuning of parallel code for multi-core and many-core (GPU) architectures.
It provides HW and SW environment for developing in CUDA, OpenCL, OpenACC, OpenMP, MPI targeting performance, power, and energy consumption design constraints.
Nicola Bombieri
Professore ordinario
Alessandro Farinelli
Professore ordinario (Dipartimento Informatica)
Michele Boldo
Professore a contratto
Stefano Aldegheri
Collaboratore alla ricerca - Tecnico di Laboratorio
Franco Fummi
Professore ordinario
Riccardo Muradore
Professore associato
Enrico Martini
Professore a contratto
Argomento Area di ricerca
Agenti intelligenti Intelligenza Artificiale Distributed artificial intelligence
AI e robotica Intelligenza Artificiale Planning and scheduling
Apprendimento non supervisionato Intelligenza Artificiale Machine learning
Apprendimento per rinforzo Intelligenza Artificiale Machine learning
Apprendimento supervisionato Intelligenza Artificiale Machine learning
Architetture avanzate e parallele Sistemi Ciberfisici e IoT
Sistemi fisici e ciberfisici
Deep learning Intelligenza Artificiale Machine learning
Intelligenza artificiale spiegabile Intelligenza Artificiale Machine learning
Pianificazione con incertezza Intelligenza Artificiale Planning and scheduling
Pianificazione multi-agente Intelligenza Artificiale Planning and scheduling
Pianificazione neurosimbolica Intelligenza Artificiale Planning and scheduling
Progettazione di sistemi embedded Embedded and cyber-physical systems
Progettazione di sistemi embedded e IoT Sistemi Ciberfisici e IoT
Sistemi fisici e ciberfisici
Robotica Sistemi robotici e automazione
Sistemi robotici e automazione
Sistemi ciberfisici Sistemi Ciberfisici e IoT
Sistemi fisici e ciberfisici
Sistemi embedded di rete Sistemi Ciberfisici e IoT
Sistemi fisici e ciberfisici
Sistemi Multiagente Intelligenza Artificiale Distributed artificial intelligence
Verifica di sistemi embedded Sistemi Ciberfisici e IoT
Sistemi fisici e ciberfisici
Nome Descrizione
Laboratorio PARCO (Parallel Computing)

The PARCO (Parallel Computing) lab is devoted to the development, analysis, and tuning of parallel code for multi-core and many-core (GPU) architectures.
It provides HW and SW environment for developing in CUDA, OpenCL, OpenACC, OpenMP, MPI targeting performance, power, and energy consumption design constraints.
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