| Insegnamento | Orario | Luogo |
|---|---|---|
| Algebra lineare con elementi di geometria - ELEMENTI DI GEOMETRIA | 14.30 - 16.30 | D |
| Algoritmi - LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE II Prof. Roberto Posenato |
14.30 - 16.30 | Alfa |
| Algoritmi LAORATORIO DI PROGRAMMAZIONE II Teoria | 16.30 - 18.30 | Alfa |
| Basi di dati avanzate Prof. Alberto Belussi |
12.30 - 14.30 | L |
| Basi di dati Prof. Beatrice Amico |
15.30 - 18.30 | Delta |
| Bio-materiali | 14.30 - 16.30 | L |
| Bioinformatica e banche dati biologiche Prof. Nicola Vitulo |
13.30 - 15.30 | Delta |
| Biologia generale Prof. Elisabetta Trabetti |
13.30 - 15.30 | A |
| Biomedicine and bioinformatics databases Prof. Carlo Combi |
14.30 - 16.30 | T.05 |
| Bioraffinerie Prof. Nicola Frison |
12.30 - 14.30 | M |
| Biotecnologie per la produzione agraria sostenibile Prof. Anita Zamboni |
15.30 - 17.30 | T.04 |
| Data security & privacy | 13.30 - 15.30 | F |
| Emerging infective diseases Prof. Annarita Mazzariol |
12.30 - 14.30 | C |
| Fisica II Prof. Claudia Daffara |
12.30 - 14.30 | D |
| Fisica Prof. Claudia Daffara |
15.30 - 18.30 | Gino Tessari |
| Gestione della qualità nell'industria alimentare - GESTIONE DELLA QUALITÀ NELL'INDUSTRIA ALIMENTARE (TEORIA) Prof. Fabio Favati |
15.30 - 17.30 | 1.01 |
| Graph Theory (PhD) | 14.30 - 17.30 | T.03 |
| Industrial plants & production management - PRODUCTION MANAGEMENT Prof. Andrea Chiarini |
15.30 - 18.30 | B |
| Information processes and systems for clinical lab Prof. Gian Luca Salvagno |
16.30 - 18.30 | I |
| Ingegneria metabolica per la produzione di composti ad elevato valore aggiunto Prof. Matteo Ballottari |
14.30 - 15.30 | G |
| Introduzione all'analisi dei sistemi e dei segnali con laboratorio | 13.30 - 14.30 | T.03 |
| Matematica e statistica Prof. Roberto Chignola |
14.30 - 17.30 | C |
| Mathematics teaching and workshop | 14.30 - 16.30 | Auletta Atrio CV1 |
| Medical genetics and pharmacogenomics | 14.30 - 16.30 | T.06 |
| Metabolismo secondario e ingegneria metabolica Prof. Luca Dall'Osto |
11.30 - 14.00 | T.04 |
| Microeconomia Prof. Francesco De Sinopoli |
13.30 - 16.30 | 1.02 |
| Modelli biologici discreti Prof. Giuditta Franco |
12.30 - 14.30 | G |
| Planning & Reinforcement Learning - REINFORCEMENT LEARNING Prof. Alberto Castellini |
12.30 - 14.30 | I |
| Programmazione I [Matricole pari] Prof. Nicola Fausto Spoto |
12.30 - 14.30 | Gino Tessari |
| Programmazione e sicurezza delle reti Prof. Davide Quaglia |
12.30 - 15.30 | B |
| Recupero esercitazione opzionale Biologia dello sviluppo animale | 12.30 - 14.00 | Alfa |
| Robotics, vision and AI Prof. Riccardo Muradore\nRobotics, vision and AI@Laurea magistrale in Computer Engineering for Intelligent Systems [LM-32] |
15.30 - 18.30 | F |
| Statistical learning Prof. Alberto Castellini\nStatistical learning - PART I@Laurea magistrale in Artificial Intelligence\nStatistical learning - PART I@Laurea magistrale in Artificial Intelligence [LM-18] |
16.30 - 18.30 | H |
| Stochastic calculus Prof. Luca Di Persio |
14.30 - 17.30 | M |
| Strumentazione biomedicale | 12.30 - 14.30 | T.05 |
| Verifica automatica dei programmi Prof. Maria Paola Bonacina\nVerifica automatica dei programmi@Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] |
14.30 - 16.30 | I |
Nessun esame programmato.
| Docente | Orario | Luogo | Note |
|---|---|---|---|
| Faccioli Mirko | 14.30 - 16.30 | Docenti (2.10) | Il ricevimento si svolge nel giorno e nell'orario indicato in presenza o in modalità a distanza attraverso l'applicativo Zoom (il link per il collegamento alla virtual room del docente verrà inviato all'indirizzo di posta elettronica dello studente al momento della prenotazione), sia nell'uno che nell'altro caso previa prenotazione da effettuare via email utilizzando l'indirizzo di posta elettronica istituzionale. |
| Tecchio Cristina | 17.00 - 18.00 | Policlinico G.B. Rossi. Nello studio situato presso il piano 8 del Lotto B in prossimità del reparto di Ematologia. |
| Evento | Orario | Luogo |
|---|---|---|
| Nanomaterials: synthesis, characterization and applications | 13.30 - 15.30 | H |
| Presentazioni progetti studenti Corso Statistical Learning | 15.30 - 16.30 | H |
| visione compiti e integrazione orale | 14.30 - 16.00 | E |
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