Sistemi intelligenti e analisi di dati

Persone con competenze nell'area
Competenze

Ariel Caputo: Ricercatore a tempo determinato
Marco Cristani: Professore ordinario

Andrea Giachetti: Professore ordinario
Francesco Setti: Ricercatore a tempo determinato

Competenze
Argomento	Persone	Descrizione
Computational Geometry	Andrea Giachetti	Shape analysis: development of local and global shape descriptors, extraction of curve skeletons from 3D meshes, mesh processing tools. Shape retrieval methodologies and benchmarking.
Computer forensics	Marco Cristani	Accanto a discipline classiche quali il tracking e l'object detection per la sorveglianza, l'interesse è centrato su social signal processing. In questo settore l'obiettivo è di riuscire a catturare sotto forma di features i segnali sociali, ossia quei segnali che l'essere umano usa, spesso inconsciamente, per comunicare in maniera puramente non verbale con l'ambiente esterno (persone, interfacce). Tutto questo si traduce in parole chiavi quali feature design, feature learning, socially-driven features, social psychology models, proxemics, data fusion. Le applicazioni risultanti trovano naturalmente spazio nella sorveglianza, ma anche in ambito medico e multimediale.
Image processing and computer vision	Ariel Caputo Marco Cristani Andrea Giachetti Francesco Setti	Basic image processing, e.g. image enhancement, interpolation (digital zooming). Image processing applied to medical images, 2D and 3D segmentation, feature extraction, texture analysis. Optical flow extraction and processing.
Interazione in Realtà Virtuale	Andrea Giachetti	La ricerca mira a sviluppare nuove tecniche di interazione in ambienti viruali immersivi e non e di analizzarne teoricamente e sperimentalmente l'usabilità. Queste tecniche possono rigurardare l'interazione gestuale, la manipolazione di oggetti, la navigazione in ambienti.
Modellazione e misura di appearance di materiali	Andrea Giachetti	La ricerca mira a caratterizzare le proprietà di riflettanza di superfici di materiali attraverso tecniche di imaging specializzate ed analisi profilometrica.
Sistemi avanzati per il riconoscimento	Marco Cristani	Due sono gli ambiti principali di ricerca: 1) studio di descrittori di basso livello per addestrare classificatori avanzati; in questo caso, l'idea è di progettare descrittori compatti e informativi per l'object recognition e detection. Particolare enfasi viene data allo studio di descrittori giacenti su spazi non euclidei, come varietà Riemanniane, manipolando nozioni di Information Geometry 2) studio di tecniche di classificazione ibride generative e discriminative; qui l'obiettivo è di sfruttare le caratteristiche vincenti dei modelli generativi (misture di Gaussiane, modelli di Markov a stati nascosti, topic models) e dei modelli discriminativi (Support Vector Machines) combinandole attraverso meccanismi di embedding. In tal maniera, le misure di bontà dei classificatori risultanti superano quelle dei modelli di partenza.
Video Surveillance and Monitoring	Marco Cristani	This research aims at the analysis of people and the interpretation/recognition of human activities, possibly at the detection and prediction of events in unconstrained scenes, at individual, group and crowd level. In particular, the main target is on the analysis of nonverbal human behaviour, activities, and dialogue classification by considering vocal behavior, face & gazing, gesture & posture, space & environment. More specifically, the focus is on tracking and re-identification, object/person detection and classification, human pose estimation and activity recognition, automatic PTZ camera control, subjective surveillance, mobile sensing, data fusion.