Studio, sviluppo ed implementazione embedded di algoritmi di classificazione e tracking di pedoni e di cellule ematiche

Data inizio
27 ottobre 2015
Durata (mesi) 
12
Dipartimenti
Informatica, Ingegneria per la medicina di innovazione
Responsabili (o referenti locali)
Cristani Marco

La ricerca intende esplorare lo stato dell'arte inerente i metodi per la classificazione e il tracking di oggetti adatti ad una implementazione real-time su architetture embedded, in due contesti applicativi:
- riconoscimento di pedoni
- riconoscimento di cellule ematiche.

Enti finanziatori:

eVS embedded Vision Systems s.r.l.
Finanziamento: assegnato e gestito dal Dipartimento
Programma: ART66 - Attività Commerciale

Partecipanti al progetto

Marco Cristani
Professore ordinario
Aree di ricerca coinvolte dal progetto
Intelligenza Artificiale
Artificial intelligence
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