Bioingegneria

La bioingegneria rappresenta la sintesi delle competenze teoriche e applicative necessarie alla realizzazione dei sistemi intelligenti in ambito biomedicale, con finalità sia traslazionali che di innovazione tecnologica. Le attività del gruppo di ricerca in bioingegneria si focalizzano sull'analisi e la modellazione ed integrazione di segnali e immagini biomedicali multimodali per applicazioni in ambito neuroscientifico, clinico e industriale. A tale scopo vengono sviluppati nuovi metodi basati su approcci modellistici, analisi statistica dei dati e intelligenza artificiale. Il gruppo di bioingegneria si occupa di studiare e modellare la struttura e la funzione cerebrali nonché le loro associazioni con i determinanti genetici sottostanti, basandosi su metodi statistici e di intelligenza artificiale spiegabile (XAI). Le principali attività di ricerca in corso includono la costruzione di modelli matematici, che tengano conto del substrato neurobiologico e neuroanatomico del tessuto neuronale, la caratterizzazione della connettività strutturale/funzionale/efficace e della microstruttura cerebrale, della genetica dell'imaging e delle interfacce cervello-computer attive/passive e ibride che sulla bse di biosensori indossabili e telemedicina. La missione è quindi sviluppare nuove metodologie/tecnologie che abbiano anche una ricaduta significativa nella ricerca translazionale grazie al loro trasferimento nella pratica clinica. Il BrainNAVLab partecipa inoltre alle attività di standardizzazione negli organismi JPEG e DICOM, in particolare JPEG-DNA e DICOME WG 32, per lo sviluppo di nuovi standard che rispondano ai requisiti emersi negli ultimi anni quali multidimensionalità, big-data, e condivisione nel rispetto di privacy e sicurezza.
Pietro Bontempi
Ricercatore a tempo determinato
Ilaria Boscolo Galazzo
Ricercatore a tempo determinato
Lorenza Brusini
Ricercatore a tempo determinato
Gloria Menegaz
Professore ordinario
Silvia Francesca Storti
Professore associato
Competenze
Argomento Persone Descrizione
Bioingegneria
Biomedical data processing Gloria Menegaz
Feature extraction and integration from multi-modal data using multi-scale sparse representations for the definition of numerical biomarkers. Pattern recognition and machine learning for medical imaging and behavioral analysis.
Multi-modal biomedical image processing Gloria Menegaz
Computer vision and computational intelligence. Segmentation of multi-dimensional multi-modal data and objective validation of the outcomes.
Neuroimaging Pietro Bontempi
Ilaria Boscolo Galazzo
Lorenza Brusini
Gloria Menegaz
Silvia Francesca Storti
The main activity is in the field of neuroimaging, including structural (diffusion MRI) and functional (EEG, fNIRS, functional MRI) imaging as well as perceptual analysis through cognitive science methods. The goal is to gain an holistic view of human brain when inspected in specific conditions by the integration of multi-modal multi-scale probing and modeling. In addition, advanced computer vision and pattern recognition methods are employed for designing numerical biomarkers for the characterization of healthy and pathological conditions.
Neuroimaging Data Analysis Silvia Francesca Storti
This domain regards the analysis of data coming from sensing devices measuring the brain strucural and functional information. The main utilised device is Magnetic Resonance Imaging (MRI) in its various modalities such as diffusion, structural, and functional MRI, as well as other sensors like EEG, fNIRS, MEG. The main goal is to better understanding brain functions by means of an integrated functional and structural analysis of the brain connectivity or of specific brain regions. This investigation is mainly performed with reference to neurological disorders - like autism and schizophrenia - and in comparison with control (healthy) subjects.
Sparse signal processing Gloria Menegaz
Sparse multi-resolution representations for analysis and modeling of biological signals including diffusion MRI and EEG.
Gruppi di ricerca
Nome Descrizione URL
Bioingegneria
Biomedical Imaging Tecniche di Imaging sperimentali e traslazionali principalmente sulle tecniche di Imaging a Risonanza Magnetica e Imaging Ottico
Neuroimaging Group
Visione, Immagini, Pattern e Segnali (VIPS) Le attività del gruppo VIPS sono rivolte all’analisi, al riconoscimento, alla modellazione e alla predizione di pattern e segnali multidimensionali e multimediali mediante metodi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Le competenze specifiche e i domini applicativi riguardano: elaborazione delle immagini, visione artificiale, riconoscimento di pattern, interazione uomo-macchina, grafica al calcolatore e modellazione digitale, realtà virtuale e mista, gaming e all’analisi e modellazione di dati in ambito biomedicale e delle neuroscienze a fini di ricerca di base e traslazionale. http://vips.sci.univr.it/
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