Studio, sviluppo ed implementazione embedded di algoritmi di classificazione e tracking di pedoni e di cellule ematiche

Starting date
October 27, 2015
Duration (months)
12
Departments
Computer Science, Department of Engineering for Innovation Medicine
Managers or local contacts
Cristani Marco

La ricerca intende esplorare lo stato dell'arte inerente i metodi per la classificazione e il tracking di oggetti adatti ad una implementazione real-time su architetture embedded, in due contesti applicativi:
- riconoscimento di pedoni
- riconoscimento di cellule ematiche.

Sponsors:

eVS embedded Vision Systems s.r.l.
Funds: assigned and managed by the department
Syllabus: ART66 - Attività Commerciale

Project participants

Marco Cristani
Full Professor
Research areas involved in the project
Intelligenza Artificiale
Artificial intelligence
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