Le alterazioni della postura rappresentano una complicanza motoria spesso presente nelle persone affette da malattia di Parkinson. Tra le più comuni ricordiamo la Camptocormia definita un’inclinazione anteriore del tronco di almeno 30°, la sindrome di Pisa definita come un’inclinazione laterale del tronco di almeno 10°, e l’anterocollo definito come un’inclinazione del capo in avanti di almeno 45°. La ricerca attuale non ha ancora portato ad una sufficiente comprensione della fisiopatologia nella malattia di Parkinson a causa della mancanza di strumenti precisi e di facile utilizzo per misurare e analizzare le differenze del grado di anomalia posturale.
I metodi attualmente utilizzati per misurare gli angoli nell'analisi di anomalie posturali si basano su misurazioni statiche (es., goniometro) su fotografie dei pazienti o a muro. Essendo metodi manuali, soffrono di soggettività, accuratezza e lunghi tempi di misura. Nell'ultimo decennio, i progressi tecnologici nelle applicazioni di Deep Learning hanno portato ad un crescente interesse nell'adozione del software di stima della posa umana (HPE) per l'analisi del movimento umano. Oltre ai classici campi di applicazione, come l'analisi delle prestazioni sportive, l'interazione uomo-robot e il riconoscimento dei gesti, diversi lavori di ricerca hanno iniziato ad adottare e valutare tale tecnologia di visione artificiale per il rilevamento della posa nel cammino. Tuttavia, non esiste alcun lavoro che applichi piattaforme software a basso costo basate su reti neurali per quantificare il disallineamento funzionale del tronco in condizioni dinamiche. In particolare, il software di stima della posa umana allo stato dell'arte consente di estrarre punti chiave che corrispondono alle articolazioni di base dello scheletro umano ma queste articolazioni non sono coerenti con i punti chiave effettivamente utilizzati per il calcolo delle PA.
Questo progetto mira a sviluppare una piattaforma software per la misura automatica e accurata di alterazioni posturali. In particolare, partendo da una tra le più importanti applicazioni Software esistenti allo stato dell’arte, ampiamente adottate e validate per l’analisi del movimento delle persone in ambito sportivo, nell’interazione uomo-robot, nonché’ nell’analisi del cammino, il progetto mira ad estendere le funzionalità del software per poterlo applicare nel contesto dell’analisi posturale per persone affette da Parkinson.
Research areas involved in the project | |
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Sistemi Ciberfisici e IoT
Sistemi fisici e ciberfisici |
Sections | |
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Ingegneria e Fisica |
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