Marco Cristani

Marco 100.114,  1 marzo 2023
Qualifica
Professore ordinario
Sezioni
Ingegneria e Fisica
Settore disciplinare
IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
Settore di Ricerca (ERC-2024)
PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, natural language processing

PE6_8 - Computer graphics, computer vision, multimedia, computer games

PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)

Settore di Ricerca (ERC)
PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, multi agent systems

PE6_8 - Computer graphics, computer vision, multi media, computer games

PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)

Ufficio
Ca' Vignal 2,  Piano 1,  Stanza 52
Telefono
+39 045 802 7841
E-mail
marco|cristani*univr|it <== Sostituire il carattere | con . e il carattere * con @ per avere indirizzo email corretto.
Pagina Web personale
https://intelligolabs.net/

Orario di ricevimento

martedì, Ore 14.00 - 17.00,   Ca' Vignal 2, piano 1, stanza 52

Curriculum

I principali interessi di ricerca e competenze del Prof. Cristani riguardano il riconoscimento di pattern e l'apprendimento automatico e profondo (deep learning), l'intelligenza artificiale e la classificazione, l'elaborazione di immagini e videosequenze, la predizione e forecasting.

In particulare:

  • Il fuoco della sua ricerca è ora sul forecasting o predizione, mediante il quale è possibile prevedere l'andamento e i valori di un segnale. Specificatamente, si occupa di predizione multimodale, in cui il segnale da predirre non è una semplice serie numerica, ma anche un'immagine o un video. Per esempio, predirre quale possa essere l'impatto sul mercato di un particolare vestito o tessuto rientrà nei suoi ambiti di ricerca. Per questo, prof. Cristani si occupa di rappresentazioni latenti e spazi di embedding, nel campo dell'apprendimento automatico e profondo. 
  • si occupa di elaborazione dei segnali sociali per l'analisi del comportamento umano, con le principali applicazioni relative alla sorveglianza e alla sicurezza, all'interazione uomo-uomo e uomo-macchina, all'intelligenza ambientale e al settore del retailing. Specificatamente, si occupa di rilevazione di comportamenti in ambienti non supervisionati, con il focus specifico alla rilevazione di gruppi sociali.

Le attività di ricerca sono svolte nell'ambito di progetti comunitari, nazionali e industriali in diretta collaborazione con altre Università, centri di ricerca e aziende.

Insegnamenti

Insegnamenti attivi nel periodo selezionato: 63.
Clicca sull'insegnamento per vedere orari e dettagli del corso.

Corso Nome Crediti totali Online Crediti del docente Moduli svolti da questo docente
Laurea magistrale in Computer Engineering for Intelligent Systems [LM-32] Data management and machine intelligence (2024/2025)   12  eLearning DEEP LEARNING
Laurea in Informatica [L-31] Elaborazione di segnali e immagini (2024/2025)   6  eLearning (Teoria)
Laurea interateneo in Ingegneria dei sistemi medicali per la persona [L-8] Intelligenza artificiale (2024/2025)   6  eLearning (Teoria)
Laurea interateneo in Ingegneria dei sistemi medicali per la persona [L-8] Sviluppo e ciclo vitale di software di intelligenza artificiale (2024/2025)   1   
Laurea magistrale in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry Deep learning (2023/2024)   6  eLearning (Teoria)
(Laboratorio)
Laurea in Informatica [L-31] Elaborazione di segnali e immagini (2023/2024)   6  eLearning (Teoria)
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Fondamenti di machine learning (2023/2024)   6  eLearning (Laboratorio)
(Teoria)
Laurea interateneo in Ingegneria dei sistemi medicali per la persona [L-8] Intelligenza artificiale (2023/2024)   6  eLearning (Teoria)
Laurea magistrale in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry Deep learning (2022/2023)   6  eLearning (Teoria)
(Laboratorio)
Laurea in Informatica [L-31] Elaborazione di segnali e immagini (2022/2023)   6  eLearning (Teoria)
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Fondamenti di machine learning (2022/2023)   6  eLearning (Teoria)
(Laboratorio)
Laurea magistrale in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry Deep learning (2021/2022)   6  eLearning (Laboratorio)
(Teoria)
Laurea in Informatica [L-31] Elaborazione di segnali e immagini (2021/2022)   6  eLearning (Teoria)
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Fondamenti di machine learning (2021/2022)   6  eLearning (Teoria)
(Laboratorio)
Laurea in Informatica [L-31] Elaborazione di segnali e immagini (2020/2021)   6  eLearning (Teoria)
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Fondamenti di machine learning (2020/2021)   6  eLearning (Laboratorio)
(Teoria)
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Sistemi avanzati per il riconoscimento (2020/2021)   6  eLearning (Teoria)
(Laboratorio)
Laurea in Informatica [L-31] Elaborazione di segnali e immagini (2019/2020)   6  eLearning [I turno] (Laboratorio)
[II turno] (Laboratorio)
(Teoria)
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Sistemi avanzati per il riconoscimento (2019/2020)   6  eLearning (Teoria)
(Laboratorio)
Laurea in Informatica [L-31] Elaborazione di segnali e immagini (2018/2019)   6  eLearning [Primo turno] (Laboratorio)
(Teoria)
[Secondo turno] (Laboratorio)
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Sistemi avanzati per il riconoscimento (2018/2019)   6  eLearning (Laboratorio)
(Teoria)
Master in Computer game development Fundamentals of Artificial Intelligence (2017/2018)   2   
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Interazione uomo macchina (2017/2018)   6  eLearning
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Sistemi avanzati per il riconoscimento (2017/2018)   6  eLearning
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Teorie e tecniche del riconoscimento (2017/2018)   6  eLearning
Laurea magistrale in Medical bioinformatics [LM-18] Computational analysis of biological structures and networks (2016/2017)   6   
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Interazione uomo macchina (2016/2017)   6  eLearning
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Sistemi avanzati per il riconoscimento (2016/2017)   6   
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Teorie e tecniche del riconoscimento (2016/2017)   6   
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Interazione uomo macchina (2015/2016)   6   
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Sistemi avanzati per il riconoscimento (2015/2016)   6   
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Teorie e tecniche del riconoscimento (2015/2016)   6   
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Sistemi avanzati per il riconoscimento (2014/2015)   6   
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Teorie e tecniche del riconoscimento (2014/2015)   6   
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Sistemi avanzati per il riconoscimento (2013/2014)   6   
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Teorie e tecniche del riconoscimento (2013/2014)   6   
Laurea in Bioinformatica [L-31] Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2012/2013)   12    (Laboratorio)
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Teorie e tecniche del riconoscimento (2012/2013)   6   
Laurea in Bioinformatica [L-31] Riconoscimento e recupero dell'informazione per bioinformatica (2011/2012)   12    (Laboratorio)
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Teorie e tecniche del riconoscimento (2011/2012)   6   
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Teorie e tecniche del riconoscimento (2010/2011)   6   
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Sistemi avanzati per il riconoscimento (2009/2010)   6   
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32] Teorie e tecniche del riconoscimento (2009/2010)   6   
Laurea specialistica in Sistemi intelligenti e multimediali Complementi di Interazione Uomo-Macchina (2008/2009)   5   
Laurea specialistica in Sistemi intelligenti e multimediali Complementi di Interazione Uomo-Macchina (2007/2008)   5   
Laurea specialistica in Editoria e comunicazione multimediale - Ordinamento fino all'a.a. 2007/2008 Comunicazione e interazione (s) (2007/2008)   6   
Laurea specialistica in Editoria e comunicazione multimediale - Ordinamento fino all'a.a. 2007/2008 Comunicazione e interazione (s) (2006/2007)   6   
Laurea specialistica in Scienze infermieristiche ed ostetriche Epidemiologia e statistica (2006/2007)   8    Informatica applicata
Laurea specialistica in Editoria e comunicazione multimediale - Ordinamento fino all'a.a. 2007/2008 Comunicazione e interazione (s) (2005/2006)   6   

Di seguito sono elencati gli eventi e gli insegnamenti di Terza Missione collegati al docente:

  • Eventi di Terza Missione: eventi di Public Engagement e Formazione Continua.
  • Insegnamenti di Terza Missione: insegnamenti che fanno parte di Corsi di Studio come Corsi di formazione continua, Corsi di perfezionamento e aggiornamento professionale, Corsi di perfezionamento, Master e Scuole di specializzazione.

Gruppi di ricerca

NeST
Progettazione e verifica delle tecnologie di comunicazione in grado di portare efficienza e sostenibilità in applicazioni chiave come industria, agricoltura, domotica, trasporti e gestione del territorio.
Sistemi intelligenti e analisi di dati
Visione, Immagini, Pattern e Segnali (VIPS)
Le attività del gruppo VIPS sono rivolte all’analisi, al riconoscimento, alla modellazione e alla predizione di pattern e segnali multidimensionali e multimediali mediante metodi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Le competenze specifiche e i domini applicativi riguardano: elaborazione delle immagini, visione artificiale, riconoscimento di pattern, interazione uomo-macchina, grafica al calcolatore e modellazione digitale, realtà virtuale e mista, gaming e all’analisi e modellazione di dati in ambito biomedicale e delle neuroscienze a fini di ricerca di base e traslazionale.
Competenze
Argomento Descrizione Area di ricerca
Computer forensics Accanto a discipline classiche quali il tracking e l'object detection per la sorveglianza, l'interesse è centrato su social signal processing. In questo settore l'obiettivo è di riuscire a catturare sotto forma di features i segnali sociali, ossia quei segnali che l'essere umano usa, spesso inconsciamente, per comunicare in maniera puramente non verbale con l'ambiente esterno (persone, interfacce). Tutto questo si traduce in parole chiavi quali feature design, feature learning, socially-driven features, social psychology models, proxemics, data fusion. Le applicazioni risultanti trovano naturalmente spazio nella sorveglianza, ma anche in ambito medico e multimediale. Sistemi intelligenti e analisi di dati
Sistemi intelligenti e analisi di dati
Image processing and computer vision Basic image processing, e.g. image enhancement, interpolation (digital zooming). Image processing applied to medical images, 2D and 3D segmentation, feature extraction, texture analysis. Optical flow extraction and processing. Sistemi intelligenti e analisi di dati
Sistemi intelligenti e analisi di dati
Sistemi avanzati per il riconoscimento Due sono gli ambiti principali di ricerca: 1) studio di descrittori di basso livello per addestrare classificatori avanzati; in questo caso, l'idea è di progettare descrittori compatti e informativi per l'object recognition e detection. Particolare enfasi viene data allo studio di descrittori giacenti su spazi non euclidei, come varietà Riemanniane, manipolando nozioni di Information Geometry 2) studio di tecniche di classificazione ibride generative e discriminative; qui l'obiettivo è di sfruttare le caratteristiche vincenti dei modelli generativi (misture di Gaussiane, modelli di Markov a stati nascosti, topic models) e dei modelli discriminativi (Support Vector Machines) combinandole attraverso meccanismi di embedding. In tal maniera, le misure di bontà dei classificatori risultanti superano quelle dei modelli di partenza. Sistemi intelligenti e analisi di dati
Sistemi intelligenti e analisi di dati
Video Surveillance and Monitoring This research aims at the analysis of people and the interpretation/recognition of human activities, possibly at the detection and prediction of events in unconstrained scenes, at individual, group and crowd level. In particular, the main target is on the analysis of nonverbal human behaviour, activities, and dialogue classification by considering vocal behavior, face & gazing, gesture & posture, space & environment. More specifically, the focus is on tracking and re-identification, object/person detection and classification, human pose estimation and activity recognition, automatic PTZ camera control, subjective surveillance, mobile sensing, data fusion. Sistemi intelligenti e analisi di dati
Sistemi intelligenti e analisi di dati
Progetti
Titolo Data inizio
Studio e sperimentazione di tecniche per l’adattamento a nuovi domini di sistemi di riconoscimento automatico. 26/10/20
SAFE PLACE Sistemi IoT per ambienti di vita salubri e sicuri 10/09/20
Studio e sviluppo di metodi per l’adattamento di sistemi di riconoscimento a nuovi contesti operativi 14/04/20
EDIPO: A computational solution for bringing neuroimaging genetic into translational research 01/04/20
Creazione di un dataset per la stima della posa 3D di oggetti a partire da immagini 2D 09/03/20
Studio di tecniche di domain adaptation e loro applicazioni 15/10/19
PRIN 2017 - Improving the customer experience in stores by intelligent computer vision (I-MALL) 29/08/19
Stato dell’arte sulla detection ed il clustering di volti, basato su analisi video 14/06/19
Sviluppo di un sistema di stima della posa basato su corrispondenze fra immagini 2D e modelli 3D, per l’inizializzazione e il tracking di oggetti 27/02/19
SARAS - Smart Autonomous Robotic Assistant Surgeon 01/01/18
Progetto di eccellenza: Informatica per Industria 4.0 01/01/18
Sistema domotico IOT integrato ad elevata sicurezza 07/11/17
Studio e sviluppo di metodi di analisi di immagini per l'estrazione automatica della sagoma nei processi di lavorazione industriali 01/07/17
Analisi e design di misure di similarità tra materiali basata su tessiture e colore 02/05/17
Studio e sviluppo di metodi di visione artificiale applicati al processo di lavorazione del marmo 03/04/17
JP2016 - PHOTO2FIT: Un sistema di raccomandazione automatico per applicazioni street-to-shop 01/04/17
Semantica documentale avanzata (ADOSEM) 15/07/16
Servizi di progettazione dei totem multimediali interattivi, nell'ambito del progetto di realizzazione del percorso culturale ciclo-pedonale denominato "Alta Via della montagna veronese" che collega il sistema ambientale del monte Baldo con quello della Lessinia, attraversando i territori di tredici Comuni da San Zeno di Montagna fino alla frazione di Bolca in Comune di Vestanova per la lunghezza di 110 km 28/12/15
Studio, sviluppo ed implementazione embedded di algoritmi di classificazione e tracking di pedoni e di cellule ematiche 27/10/15
SCENEUNDERLIGHT - Time-lapse understanding of the static and human scene and its lighting 01/10/15
Studio e sviluppo di algoritmi per il tracking di persone in tempo reale 27/04/15
Studio e sviluppo di un sistema di visione per il controllo processo di macchine industriali 25/02/15
Sviluppo di un algoritmo per il riconoscimento e il tracking di veicoli in FPGA 01/01/14
JP2012 - EXIT - Sistema di assistenza alla guida basato sulla visione ESTERNA-INTERNA 01/01/14
Metodi Automatici per la Video Analisi del Traffico Leucocitario 11/11/13
Algoritmo di analisi di presenza di eventi di interesse per la folla 04/04/13
Algoritmo di analisi di raggruppamenti di persone all'interno di una folla 04/04/13
Sviluppo di algoritmi di immagini su FPGA 15/10/12
Analisi e classificazione di comportamenti sociali mediante modelli grafici probabilistici generativi (PRIN 2008) 27/01/10
SAMURAI - Suspicious and abnormal Behaviour monitoring using a network of cameras and sensor for situation awareness enhancement 01/06/08
SIMBAD - Similarity-Based Pattern Analysis and Recognition 01/04/08
Metodi generativi e discriminativi per classificazione e clustering di dati (PRIN 2006) 09/02/07
Tecniche di analisi e sintesi multimodale per la realtà aumentata e l'interazione uomo–macchina 01/07/04
ARROV - Augmented Reality for Remotely Operated Vehicles based on 3D acoustical and optical sensors for underwater inspection and survey (project no. GRD1-2000-25409) 01/01/01




Presidente

Marco Cristani
Carica Organo collegiale
componente Collegio dei Docenti del Dottorato in Ingegneria dei Sistemi Intelligenti - Dipartimento Ingegneria per la medicina di innovazione
componente Collegio Didattico di Informatica - Dipartimento Informatica
componente Collegio didattico Interateneo di Ingegneria dell’Informazione - Dipartimento Ingegneria per la medicina di innovazione
componente Comitato Scientifico del Master in Computer game development - Dipartimento Informatica
Comitato Scientifico del Master Universitario in Digital Content Creation (I livello) - Dipartimento Informatica
componente Commissione AQ RICERCA - Consiglio di Dipartimento Ingegneria per la Medicina di Innovazione - Dipartimento Ingegneria per la medicina di innovazione
componente Commissione Proprietà Industriale e Intellettuale e Spin off
Componente Commissione Valutazione Cv Candidati - incarichi didattici e tutorato COMMISSIONE VALUTAZIONE CV CANDIDATI - INCARICHI DIDATTICI E TUTORATO - Referenti del Dipartimento di Ingegneria e medicina di Innnovazione - Dipartimento Ingegneria per la medicina di innovazione
componente Consiglio di Dipartimento Ingegneria per la Medicina di Innovazione - Dipartimento Ingegneria per la medicina di innovazione
componente I e II Fascia - Consiglio di Dipartimento Ingegneria per la Medicina di Innovazione - Dipartimento Ingegneria per la medicina di innovazione
componente (in composizione ristretta) I Fascia - Consiglio di Dipartimento Ingegneria per la Medicina di Innovazione - Dipartimento Ingegneria per la medicina di innovazione
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